無料AIデシジョンツリーメーカー

判断ロジックを瞬時にクリアなビジュアルツリーに変換。if-then-elseシナリオを記述するだけで、AIがプロ品質のデシジョンツリー図を作成。

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バグトリアージのデシジョンツリー

実際の判断ロジック、実際のツリー。

Eligible?とラベル付けされたルートからYesとNoパスに分岐し、それぞれがさらに分岐するグラフ用紙の手描きデシジョンツリー

入力

適格性分岐をラベル付きひし形と終端結果に整理した生成済みデシジョンツリー

AIが生成するもの

デシジョンツリーは、すべてのノードが判断ですべてのリーフが最終結果のフローチャート——ループなし、合流なし。「このバグはどの優先度?」を伝える必要があるときに役立ちます。

デシジョンツリーメーカーとは?

判断の条件と結果を記述すると——「顧客の最終ログインが90日以上前で、未解決チケットがない場合、リスクありとマーク」——Flowovaが二項またはn項分岐とラベル付きリーフを持つツリーを構築します。ネストされた条件、デフォルトケース、明示的な優先順位が保持されます。人間の判断ツリー(ビジネスルール、サポートトリアージ、分類ルーブリック)に最適です。分割基準とGini値を持つ機械学習デシジョンツリーはここでの対象外です。

著者:David Patel

デシジョンツリーをステップごとに構築

1

判断ロジックを記述

判断と結果を記述。最も機能する形式:最終的にリーフノード(最終結果)に至る「if-then」分岐の連続。

  • 普通の英語の条件と結果
  • 二項またはn項分岐の両方に対応
  • デフォルトケースと「else」フォールバックに対応
2

AIがツリーを作成

AIは判断をルートに、各条件を分岐に、最終結果をリーフにしたツリーを構築します。

  • ネストされた条件がツリーの深さに
  • 分岐ラベルが入力の文言と一致
  • 分割基準を持つML デシジョンツリーには非対応
3

カスタマイズとエクスポート

微調整——デシジョンツリーは再バランスが必要なことが多いです。分岐をドラッグし、スタイル変更してエクスポート。

  • 結果リーフをインラインで微調整
  • ランブック向けとカスタマー向けでテーマ変更
  • PNGは無料、SVGとMermaidはPro

デシジョンツリーメーカーの機能

2つのリーフに分岐する2レベルのひし形と、4つのリーフに分岐するひし形の並び

二項とn項分岐

Yes/No判断は2つの分岐でレンダリング。多方向判断(「カテゴリ?請求/技術/セールス」)は1つのノードからN個のラベル付き分岐でレンダリングされます。

リーフの長方形に分岐するペン描きのひし形の2レベルデシジョンツリー

ネストされた条件

「Aなら、Bなら、C」は2レベルの深さを生成します。ツリーの深さは記述の自然な再帰深度です。

category?とラベル付けされたひし形、3つのラベル付き分岐と、else / defaultとラベル付けされた4番目の分岐

デフォルトとElse分岐

「otherwise」「else」「default」「fallback」はすべて多方向判断ノードからのキャッチオール分岐としてパースされます。

リーフに二重ボーダーの終端結果の長方形を持つ3レベルデシジョンツリー

リーフ結果を区別

終端結果(「P0としてマーク」「バックログに追加」)は、中間判断とは異なる形状の、ラベル付き終了ノードとしてレンダリングされます。

デシジョンツリーの隣に、トリアージと分類を示唆する人型の意思決定者アイコン

ビジネスルールとトリアージ

人間の判断ロジックを対象とします——顧客トリアージ、エスカレーション経路、適格性ルール、トラブルシューティングツリー、分類ルーブリック。

左にデシジョンツリー、右にGini統計を持つMLスタイルのツリーノードが薄く取り消されている

MLデシジョンツリーには非対応

分割基準、Gini値、リーフクラス分布(sklearn / XGBoost出力)を持つデシジョンツリーは対象外です——モデル可視化ツールを使ってください。

デシジョンツリーメーカーを使うべき場面

このツールが向いている用途

  • オンコールローテーションが素早く学ぶ必要のあるバグやインシデントトリアージルール——「このバグはどの重大度バケットに入るか」。
  • すべての入力組み合わせがちょうど1つの結果に到達する必要があり、ループや曖昧さがない承認・適格性ポリシー。
  • トラブルシューティングパスと診断フロー——印刷されたラボカードやカスタマーサポートランブックにあるようなもの。
  • レビュアーが回答がどのリーフに到達するか知りたいだけの、プレイブックの判断ドキュメンテーション。

別のツールを使うべき用途

  • ループバックや合流するフロー——デシジョンツリーは定義上非循環です。それらにはフローチャートメーカーを使ってください。
  • 判断間の順次ステップ——同じ理由で、フローチャートが適切な形です。
  • scikit-learn、XGBoost、LightGBMのML分類または回帰ツリー——それらにはしきい値とGiniスコアの分割があります。ライブラリ独自のgraphvizまたは`plot_tree`エクスポートを使ってください。
  • if-elseコードに密結合した判断——If-Else to Flowchartがコード形式を直接受け入れます。

デシジョンツリーメーカーのFAQ

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